Cascade and Fusion of Multitask Convolutional Neural Networks for Detection of Thyroid Nodules in Contrast-Enhanced CT
المؤلفون المشاركون
Zhao, Zuopeng
Ye, Chen
Hu, Yanjun
Li, Ceng
Li, Xiaofeng
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the development of computed tomography (CT), the contrast-enhanced CT scan is widely used in the diagnosis of thyroid nodules.
However, due to the artifacts and high complexity of thyroid CT images, traditional machine learning has difficulty in detecting thyroid nodules in contrast-enhanced CT.
A fully automated detection algorithm for thyroid nodules using contrast-enhanced CT images is developed.
A modified U-Net architecture of fully convolutional networks is employed to segment the thyroid region of interest (ROI), and a fusion of convolutional neural networks (CNN-Fs) is proposed to detect benign and malignant thyroid nodules from the ROI images and original contrast-enhanced CT images.
Experimental results demonstrate that the proposed cascade and fusion method of multitask convolutional neural networks (CNNs) is efficient in diagnosing thyroid diseases with contrast-enhanced CT images and has superior performance compared with other CNN methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Zuopeng& Ye, Chen& Hu, Yanjun& Li, Ceng& Li, Xiaofeng. 2019. Cascade and Fusion of Multitask Convolutional Neural Networks for Detection of Thyroid Nodules in Contrast-Enhanced CT. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129567
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Zuopeng…[et al.]. Cascade and Fusion of Multitask Convolutional Neural Networks for Detection of Thyroid Nodules in Contrast-Enhanced CT. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129567
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Zuopeng& Ye, Chen& Hu, Yanjun& Li, Ceng& Li, Xiaofeng. Cascade and Fusion of Multitask Convolutional Neural Networks for Detection of Thyroid Nodules in Contrast-Enhanced CT. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129567
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129567
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر