Convolutional Neural Networks for Recognition of Lymphoblast Cell Images
المؤلفون المشاركون
Pansombut, Tatdow
Wikaisuksakul, Siripen
Khongkraphan, Kittiya
Phon-on, Aniruth
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-06-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents the recognition for WHO classification of acute lymphoblastic leukaemia (ALL) subtypes.
The two ALL subtypes considered are T-lymphoblastic leukaemia (pre-T) and B-lymphoblastic leukaemia (pre-B).
They exhibit various characteristics which make it difficult to distinguish between subtypes from their mature cells, lymphocytes.
In a common approach, handcrafted features must be well designed for this complex domain-specific problem.
With deep learning approach, handcrafted feature engineering can be eliminated because a deep learning method can automate this task through the multilayer architecture of a convolutional neural network (CNN).
In this work, we implement a CNN classifier to explore the feasibility of deep learning approach to identify lymphocytes and ALL subtypes, and this approach is benchmarked against a dominant approach of support vector machines (SVMs) applying handcrafted feature engineering.
Additionally, two traditional machine learning classifiers, multilayer perceptron (MLP), and random forest are also applied for the comparison.
The experiments show that our CNN classifier delivers better performance to identify normal lymphocytes and pre-B cells.
This shows a great potential for image classification with no requirement of multiple preprocessing steps from feature engineering.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pansombut, Tatdow& Wikaisuksakul, Siripen& Khongkraphan, Kittiya& Phon-on, Aniruth. 2019. Convolutional Neural Networks for Recognition of Lymphoblast Cell Images. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129572
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pansombut, Tatdow…[et al.]. Convolutional Neural Networks for Recognition of Lymphoblast Cell Images. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129572
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pansombut, Tatdow& Wikaisuksakul, Siripen& Khongkraphan, Kittiya& Phon-on, Aniruth. Convolutional Neural Networks for Recognition of Lymphoblast Cell Images. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129572
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129572
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر