KeratoDetect: Keratoconus Detection Algorithm Using Convolutional Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Lavric, Alexandru
Valentin, Popa
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Keratoconus (KTC) is a noninflammatory disorder characterized by progressive thinning, corneal deformation, and scarring of the cornea.
The pathological mechanisms of this condition have been investigated for a long time.
In recent years, this disease has come to the attention of many research centers because the number of people diagnosed with keratoconus is on the rise.
In this context, solutions that facilitate both the diagnostic and treatment options are quickly needed.
The main contribution of this paper is the implementation of an algorithm that is able to determine whether an eye is affected or not by keratoconus.
The KeratoDetect algorithm analyzes the corneal topography of the eye using a convolutional neural network (CNN) that is able to extract and learn the features of a keratoconus eye.
The results show that the KeratoDetect algorithm ensures a high level of performance, obtaining an accuracy of 99.33% on the data test set.
KeratoDetect can assist the ophthalmologist in rapid screening of its patients, thus reducing diagnostic errors and facilitating treatment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lavric, Alexandru& Valentin, Popa. 2019. KeratoDetect: Keratoconus Detection Algorithm Using Convolutional Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129594
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lavric, Alexandru& Valentin, Popa. KeratoDetect: Keratoconus Detection Algorithm Using Convolutional Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129594
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lavric, Alexandru& Valentin, Popa. KeratoDetect: Keratoconus Detection Algorithm Using Convolutional Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129594
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129594
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر