A Novel Hardware Systolic Architecture of a Self-Organizing Map Neural Network
المؤلفون المشاركون
Ben Khalifa, Khaled
Blaiech, Ahmed Ghazi
Bedoui, Mohamed Hédi
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this article, we propose to design a new modular architecture for a self-organizing map (SOM) neural network.
The proposed approach, called systolic-SOM (SSOM), is based on the use of a generic model inspired by a systolic movement.
This model is formed by two levels of nested parallelism of neurons and connections.
Thus, this solution provides a distributed set of independent computations between the processing units called neuroprocessors (NPs) which define the SSOM architecture.
The NP modules have an innovative architecture compared to those proposed in the literature.
Indeed, each NP performs three different tasks without requiring additional external modules.
To validate our approach, we evaluate the performance of several SOM network architectures after their integration on an FPGA support.
This architecture has achieved a performance almost twice as fast as that obtained in the recent literature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ben Khalifa, Khaled& Blaiech, Ahmed Ghazi& Bedoui, Mohamed Hédi. 2019. A Novel Hardware Systolic Architecture of a Self-Organizing Map Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129596
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ben Khalifa, Khaled…[et al.]. A Novel Hardware Systolic Architecture of a Self-Organizing Map Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129596
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ben Khalifa, Khaled& Blaiech, Ahmed Ghazi& Bedoui, Mohamed Hédi. A Novel Hardware Systolic Architecture of a Self-Organizing Map Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129596
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129596
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر