Leveraging Contextual Sentences for Text Classification by Using a Neural Attention Model
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We explored several approaches to incorporate context information in the deep learning framework for text classification, including designing different attention mechanisms based on different neural network and extracting some additional features from text by traditional methods as the part of representation.
We propose two kinds of classification algorithms: one is based on convolutional neural network fusing context information and the other is based on bidirectional long and short time memory network.
We integrate the context information into the final feature representation by designing attention structures at sentence level and word level, which increases the diversity of feature information.
Our experimental results on two datasets validate the advantages of the two models in terms of time efficiency and accuracy compared to the different models with fundamental AM architectures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yan, DanFeng& Guo, Shiyao. 2019. Leveraging Contextual Sentences for Text Classification by Using a Neural Attention Model. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129611
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yan, DanFeng& Guo, Shiyao. Leveraging Contextual Sentences for Text Classification by Using a Neural Attention Model. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129611
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yan, DanFeng& Guo, Shiyao. Leveraging Contextual Sentences for Text Classification by Using a Neural Attention Model. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129611
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129611
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر