Deep Learning Network for Multiuser Detection in Satellite Mobile Communication System
المؤلفون المشاركون
Qing yang, Guan
Shuang, Wu
Ya-Ru, He
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A multiuser detection (MUD) algorithm based on deep learning network is proposed for the satellite mobile communication system.
Due to relative motion between the satellite and users, multiple access interference (MUI) introduced by multipath fading channel reduces system performance.
The proposed MUD algorithm based on deep learning network firstly establishes the CINR optimal loss function according to the multiuser access mode and then obtains the best multiuser detection weight through the steepest gradient iteration.
Multilayer nonlinear learning obtains interference cancellation sharing weights to achieve maximum signal-to-noise ratio through gradient iteration, which is superior than the traditional serial interference cancellation algorithm and parallel interference cancellation algorithm.
Then, the weights with multiuser detection through multilayer network forward learning iteration are obtained with traditional multiuser detecting quality characteristics.
The proposed multiuser access detection based on deep learning network algorithm improves the MUD accuracy and reduces the number of traditional multiusers.
The performance of the satellite multifading uplink system shows that the proposed deep learning network can provide high precision and better iteration times.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qing yang, Guan& Shuang, Wu& Ya-Ru, He. 2019. Deep Learning Network for Multiuser Detection in Satellite Mobile Communication System. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129633
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qing yang, Guan…[et al.]. Deep Learning Network for Multiuser Detection in Satellite Mobile Communication System. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129633
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qing yang, Guan& Shuang, Wu& Ya-Ru, He. Deep Learning Network for Multiuser Detection in Satellite Mobile Communication System. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129633
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129633
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر