![](/images/graphics-bg.png)
Single-Trial Decoding of Scalp EEG under Natural Conditions
المؤلفون المشاركون
Hansen, Sofie Therese
Hansen, Lars Kai
Tuckute, Greta
Pedersen, Nicolai
Steenstrup, Dea
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
There is significant current interest in decoding mental states from electroencephalography (EEG) recordings.
EEG signals are subject-specific, are sensitive to disturbances, and have a low signal-to-noise ratio, which has been mitigated by the use of laboratory-grade EEG acquisition equipment under highly controlled conditions.
In the present study, we investigate single-trial decoding of natural, complex stimuli based on scalp EEG acquired with a portable, 32 dry-electrode sensor system in a typical office setting.
We probe generalizability by a leave-one-subject-out cross-validation approach.
We demonstrate that support vector machine (SVM) classifiers trained on a relatively small set of denoised (averaged) pseudotrials perform on par with classifiers trained on a large set of noisy single-trial samples.
We propose a novel method for computing sensitivity maps of EEG-based SVM classifiers for visualization of EEG signatures exploited by the SVM classifiers.
Moreover, we apply an NPAIRS resampling framework for estimation of map uncertainty, and thus show that effect sizes of sensitivity maps for classifiers trained on small samples of denoised data and large samples of noisy data are similar.
Finally, we demonstrate that the average pseudotrial classifier can successfully predict the class of single trials from withheld subjects, which allows for fast classifier training, parameter optimization, and unbiased performance evaluation in machine learning approaches for brain decoding.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tuckute, Greta& Hansen, Sofie Therese& Pedersen, Nicolai& Steenstrup, Dea& Hansen, Lars Kai. 2019. Single-Trial Decoding of Scalp EEG under Natural Conditions. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129667
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tuckute, Greta…[et al.]. Single-Trial Decoding of Scalp EEG under Natural Conditions. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129667
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tuckute, Greta& Hansen, Sofie Therese& Pedersen, Nicolai& Steenstrup, Dea& Hansen, Lars Kai. Single-Trial Decoding of Scalp EEG under Natural Conditions. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129667
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129667
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)