A Stacked BiLSTM Neural Network Based on Coattention Mechanism for Question Answering
المؤلفون المشاركون
Zhou, Sitong
Yan, Xun
Yuan, Rongdi
Cai, Linqin
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Deep learning is the crucial technology in intelligent question answering research tasks.
Nowadays, extensive studies on question answering have been conducted by adopting the methods of deep learning.
The challenge is that it not only requires an effective semantic understanding model to generate a textual representation but also needs the consideration of semantic interaction between questions and answers simultaneously.
In this paper, we propose a stacked Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) neural network based on the coattention mechanism to extract the interaction between questions and answers, combining cosine similarity and Euclidean distance to score the question and answer sentences.
Experiments are tested and evaluated on publicly available Text REtrieval Conference (TREC) 8-13 dataset and Wiki-QA dataset.
Experimental results confirm that the proposed model is efficient and particularly it achieves a higher mean average precision (MAR) of 0.7613 and mean reciprocal rank (MRR) of 0.8401 on the TREC dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cai, Linqin& Zhou, Sitong& Yan, Xun& Yuan, Rongdi. 2019. A Stacked BiLSTM Neural Network Based on Coattention Mechanism for Question Answering. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129704
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cai, Linqin…[et al.]. A Stacked BiLSTM Neural Network Based on Coattention Mechanism for Question Answering. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129704
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cai, Linqin& Zhou, Sitong& Yan, Xun& Yuan, Rongdi. A Stacked BiLSTM Neural Network Based on Coattention Mechanism for Question Answering. Computational Intelligence and Neuroscience. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129704
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129704
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر