![](/images/graphics-bg.png)
Multiparametric MRI and Computational Modelling in the Assessment of Human Articular Cartilage Properties: A Comprehensive Approach
المؤلفون المشاركون
Kuhl, C. K.
Nebelung, Sven
Thüring, J.
Linka, K.
Itskov, M.
Knobe, M.
Hitpaß, L.
Truhn, D.
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) is a promising approach to detect early cartilage degeneration.
However, there is no consensus on which cartilage component contributes to the tissue’s qMRI signal properties.
T1, T1ρ, and T2⁎ maps of cartilage samples (n=8) were generated on a clinical 3.0-T MRI system.
All samples underwent histological assessment to ensure structural integrity.
For cross-referencing, a discretized numerical model capturing distinct compositional and structural tissue properties, that is, fluid fraction (FF), proteoglycan (PG) and collagen (CO) content and collagen fiber orientation (CFO), was implemented.
In a pixel-wise and region-specific manner (central versus peripheral region), qMRI parameter values and modelled tissue parameters were correlated and quantified in terms of Spearman’s correlation coefficient ρs.
Significant correlations were found between modelled compositional parameters and T1 and T2⁎, in particular in the central region (T1: ρs≥0.7 [FF, CFO], ρs≤-0.8 [CO, PG]; T2⁎: ρs≥0.67 [FF, CFO], ρs≤-0.71 [CO, PG]).
For T1ρ, correlations were considerably weaker and fewer (0.16≤ρs≤-0.15).
QMRI parameters are characterized in their biophysical properties and their sensitivity and specificity profiles in a basic scientific context.
Although none of these is specific towards any particular cartilage constituent, T1 and T2⁎ reflect actual tissue compositional features more closely than T1ρ.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Thüring, J.& Linka, K.& Itskov, M.& Knobe, M.& Hitpaß, L.& Kuhl, C. K.…[et al.]. 2018. Multiparametric MRI and Computational Modelling in the Assessment of Human Articular Cartilage Properties: A Comprehensive Approach. BioMed Research International،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129771
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Thüring, J.…[et al.]. Multiparametric MRI and Computational Modelling in the Assessment of Human Articular Cartilage Properties: A Comprehensive Approach. BioMed Research International No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129771
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Thüring, J.& Linka, K.& Itskov, M.& Knobe, M.& Hitpaß, L.& Kuhl, C. K.…[et al.]. Multiparametric MRI and Computational Modelling in the Assessment of Human Articular Cartilage Properties: A Comprehensive Approach. BioMed Research International. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1129771
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1129771
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)