![](/images/graphics-bg.png)
Defect Detection in Composite Products Based on Sparse Moving Window Principal Component Thermography
المؤلفون المشاركون
Zhou, Le
Hou, Beiping
Jie, Jing
Dai, Shiqing
Zhang, Miao
المصدر
Advances in Polymer Technology
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As a nondestructive testing (NDT) technology, pulsed thermography (PT) has been widely used in the defect detection of the composite products due to its efficiency and large detection range.
To enhance the distinction between defective and defect-free region and eliminate the influence of the measurement noise and nonuniform background of the thermal image generated by PT, a number of thermographic data analysis approaches have been proposed.
However, these traditional methods only consider the correlations among the pixel while leave the time series correlations unmodeled.
In this paper, a sparse moving window principal component thermography (SMWPCT) method is proposed to incorporate several thermal images using the moving window strategy.
Also, the sparse trick is used to provide clearer and more interpretable results because of the structure sparsity.
The effectiveness of the method is verified by the defect detection experiment of carbon fiber-reinforced plastic specimens.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jie, Jing& Dai, Shiqing& Hou, Beiping& Zhang, Miao& Zhou, Le. 2020. Defect Detection in Composite Products Based on Sparse Moving Window Principal Component Thermography. Advances in Polymer Technology،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130257
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jie, Jing…[et al.]. Defect Detection in Composite Products Based on Sparse Moving Window Principal Component Thermography. Advances in Polymer Technology No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130257
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jie, Jing& Dai, Shiqing& Hou, Beiping& Zhang, Miao& Zhou, Le. Defect Detection in Composite Products Based on Sparse Moving Window Principal Component Thermography. Advances in Polymer Technology. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130257
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130257
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)