Ensemble Just-In-Time Learning-Based Soft Sensor for Mooney Viscosity Prediction in an Industrial Rubber Mixing Process
المؤلفون المشاركون
Jin, Huaiping
Li, Jiangang
Wang, Meng
Qian, Bin
Yang, Biao
Li, Zheng
Shi, Lixian
المصدر
Advances in Polymer Technology
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The lack of online sensors for Mooney viscosity measurement has posed significant challenges for enabling efficient monitoring, control, and optimization of industrial rubber mixing process.
To obtain real-time and accurate estimations of Mooney viscosity, a novel soft sensor method, referred to as multimodal perturbation- (MP-) based ensemble just-in-time learning Gaussian process regression (MP-EJITGPR), is proposed by exploiting ensemble JIT learning.
This method employs perturbations on similarity measure and input variables for generating the diversity of JIT learners.
Furthermore, a set of accurate and diverse JIT learners are built through an evolutionary multiobjective optimization by balancing the accuracy and diversity objectives explicitly.
Moreover, all base JIT learners are combined adaptively using a finite mixture mechanism.
The proposed method is applied to an industrial rubber mixing process for Mooney viscosity prediction, and the experimental results demonstrate its effectiveness and superiority over traditional soft sensor methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jin, Huaiping& Li, Jiangang& Wang, Meng& Qian, Bin& Yang, Biao& Li, Zheng…[et al.]. 2020. Ensemble Just-In-Time Learning-Based Soft Sensor for Mooney Viscosity Prediction in an Industrial Rubber Mixing Process. Advances in Polymer Technology،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130307
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jin, Huaiping…[et al.]. Ensemble Just-In-Time Learning-Based Soft Sensor for Mooney Viscosity Prediction in an Industrial Rubber Mixing Process. Advances in Polymer Technology No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130307
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jin, Huaiping& Li, Jiangang& Wang, Meng& Qian, Bin& Yang, Biao& Li, Zheng…[et al.]. Ensemble Just-In-Time Learning-Based Soft Sensor for Mooney Viscosity Prediction in an Industrial Rubber Mixing Process. Advances in Polymer Technology. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130307
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130307
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر