Analysis of the Fiber Laydown Quality in Spunbond Processes with Simulation Experiments Evaluated by Blocked Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Gramsch, Simone
Sarishvili, Alex
Schmeißer, Andre
المصدر
Advances in Polymer Technology
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present a simulation framework for spunbond processes and use a design of experiments to investigate the cause-and-effect relations of process and material parameters on the fiber laydown on a conveyor belt.
The analyzed parameters encompass the inlet air speed and suction pressure, as well as the E modulus, density, and line density (titer) of the filaments.
The fiber laydown produced by the virtual experiments is statistically quantified, and the results are analyzed by a blocked neural network.
This forms the basis for the prediction of the fiber laydown characteristics and enables a quick ranking of the significance of the influencing effects.
We conclude our research by an analysis of the nonlinear cause-and-effect relations.
Compared to the material parameters, suction pressure and inlet air speed have a negligible effect on the fiber mass distribution in (cross)machine direction.
Changes in the line density of the filament have a 10 times stronger effect than changes in E modulus or density.
The effect of E modulus on the throwing range in machine direction is of particular note, as it reverses from increasing to decreasing in the examined parameter regime.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gramsch, Simone& Sarishvili, Alex& Schmeißer, Andre. 2020. Analysis of the Fiber Laydown Quality in Spunbond Processes with Simulation Experiments Evaluated by Blocked Neural Networks. Advances in Polymer Technology،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130376
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gramsch, Simone…[et al.]. Analysis of the Fiber Laydown Quality in Spunbond Processes with Simulation Experiments Evaluated by Blocked Neural Networks. Advances in Polymer Technology No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130376
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gramsch, Simone& Sarishvili, Alex& Schmeißer, Andre. Analysis of the Fiber Laydown Quality in Spunbond Processes with Simulation Experiments Evaluated by Blocked Neural Networks. Advances in Polymer Technology. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130376
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130376
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر