Likelihood-Ratio-Test Methods for Drug Safety Signal Detection from Multiple Clinical Datasets
المؤلفون المشاركون
Huang, Lan
Zalkikar, Jyoti
Tiwari, Ram
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Pre- and postmarket drug safety evaluations usually include an integrated summary of results obtained using data from multiple studies related to a drug of interest.
This paper proposes three approaches based on the likelihood ratio test (LRT), called the LRT methods, for drug safety signal detection from large observational databases with multiple studies, with focus on identifying signals of adverse events (AEs) from many AEs associated with a particular drug or inversely for signals of drugs associated with a particular AE.
The methods discussed include simple pooled LRT method and its variations such as the weighted LRT that incorporates the total drug exposure information by study.
The power and type-I error of the LRT methods are evaluated in a simulation study with varying heterogeneity across studies.
For illustration purpose, these methods are applied to Proton Pump Inhibitors (PPIs) data with 6 studies for the effect of concomitant use of PPIs in treating patients with osteoporosis and to Lipiodol (a contrast agent) data with 13 studies for evaluating that drug’s safety profiles.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Lan& Zalkikar, Jyoti& Tiwari, Ram. 2019. Likelihood-Ratio-Test Methods for Drug Safety Signal Detection from Multiple Clinical Datasets. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130467
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Lan…[et al.]. Likelihood-Ratio-Test Methods for Drug Safety Signal Detection from Multiple Clinical Datasets. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130467
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Lan& Zalkikar, Jyoti& Tiwari, Ram. Likelihood-Ratio-Test Methods for Drug Safety Signal Detection from Multiple Clinical Datasets. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130467
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130467
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر