![](/images/graphics-bg.png)
Breast Microcalcification Diagnosis Using Deep Convolutional Neural Network from Digital Mammograms
المؤلفون المشاركون
Cai, Hongmin
Huang, Qinjian
Rong, Wentao
Song, Yan
Li, Jiao
Wang, Jinhua
Chen, Jiazhou
Li, Li
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Mammography is successfully used as an effective screening tool for cancer diagnosis.
A calcification cluster on mammography is a primary sign of cancer.
Early researches have proved the diagnostic value of the calcification, yet their performance is highly dependent on handcrafted image descriptors.
Characterizing the calcification mammography in an automatic and robust way remains a challenge.
In this paper, the calcification was characterized by descriptors obtained from deep learning and handcrafted descriptors.
We compared the performances of different image feature sets on digital mammograms.
The feature sets included the deep features alone, the handcrafted features, their combination, and the filtered deep features.
Experimental results have demonstrated that the deep features outperform handcrafted features, but the handcrafted features can provide complementary information for deep features.
We achieved a classification precision of 89.32% and sensitivity of 86.89% using the filtered deep features, which is the best performance among all the feature sets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cai, Hongmin& Huang, Qinjian& Rong, Wentao& Song, Yan& Li, Jiao& Wang, Jinhua…[et al.]. 2019. Breast Microcalcification Diagnosis Using Deep Convolutional Neural Network from Digital Mammograms. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130502
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cai, Hongmin…[et al.]. Breast Microcalcification Diagnosis Using Deep Convolutional Neural Network from Digital Mammograms. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130502
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cai, Hongmin& Huang, Qinjian& Rong, Wentao& Song, Yan& Li, Jiao& Wang, Jinhua…[et al.]. Breast Microcalcification Diagnosis Using Deep Convolutional Neural Network from Digital Mammograms. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130502
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130502
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)