A Bat-Inspired Sparse Recovery Algorithm for Compressed Sensing
المؤلفون المشاركون
Hua, Gang
Bao, Wanning
Liu, Haiqiang
Huang, Dongbo
Hua, Qianqian
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Compressed sensing (CS) is an important research area of signal sampling and compression, and the essence of signal recovery in CS is an optimization problem of solving the underdetermined system of equations.
Greedy pursuit algorithms are widely used to solve this problem.
They have low computational complexity; however, their recovery performance is limited.
In this paper, an intelligence recovery algorithm is proposed by combining the Bat Algorithm (BA) and the pruning technique in subspace pursuit.
Experimental results illustrate that the proposed algorithm has better recovery performance than greedy pursuit algorithms.
Moreover, applied to the microseismic monitoring system, the BA can recover the signal well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bao, Wanning& Liu, Haiqiang& Huang, Dongbo& Hua, Qianqian& Hua, Gang. 2018. A Bat-Inspired Sparse Recovery Algorithm for Compressed Sensing. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130585
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bao, Wanning…[et al.]. A Bat-Inspired Sparse Recovery Algorithm for Compressed Sensing. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130585
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bao, Wanning& Liu, Haiqiang& Huang, Dongbo& Hua, Qianqian& Hua, Gang. A Bat-Inspired Sparse Recovery Algorithm for Compressed Sensing. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130585
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130585
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر