![](/images/graphics-bg.png)
Combining Cryptography with EEG Biometrics
المؤلفون المشاركون
Damaševičius, Robertas
Woźniak, Marcin
Maskeliūnas, Rytis
Kazanavičius, Egidijus
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cryptographic frameworks depend on key sharing for ensuring security of data.
While the keys in cryptographic frameworks must be correctly reproducible and not unequivocally connected to the identity of a user, in biometric frameworks this is different.
Joining cryptography techniques with biometrics can solve these issues.
We present a biometric authentication method based on the discrete logarithm problem and Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH) codes, perform its security analysis, and demonstrate its security characteristics.
We evaluate a biometric cryptosystem using our own dataset of electroencephalography (EEG) data collected from 42 subjects.
The experimental results show that the described biometric user authentication system is effective, achieving an Equal Error Rate (ERR) of 0.024.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Damaševičius, Robertas& Maskeliūnas, Rytis& Kazanavičius, Egidijus& Woźniak, Marcin. 2018. Combining Cryptography with EEG Biometrics. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130610
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Damaševičius, Robertas…[et al.]. Combining Cryptography with EEG Biometrics. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130610
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Damaševičius, Robertas& Maskeliūnas, Rytis& Kazanavičius, Egidijus& Woźniak, Marcin. Combining Cryptography with EEG Biometrics. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130610
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130610
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)