Green Fluorescent Protein and Phase-Contrast Image Fusion via Generative Adversarial Networks
المؤلفون المشاركون
Peng, Hu
Tang, Wei
Liu, Yu
Zhang, Chao
Cheng, Juan
Chen, Xun
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the field of cell and molecular biology, green fluorescent protein (GFP) images provide functional information embodying the molecular distribution of biological cells while phase-contrast images maintain structural information with high resolution.
Fusion of GFP and phase-contrast images is of high significance to the study of subcellular localization, protein functional analysis, and genetic expression.
This paper proposes a novel algorithm to fuse these two types of biological images via generative adversarial networks (GANs) by carefully taking their own characteristics into account.
The fusion problem is modelled as an adversarial game between a generator and a discriminator.
The generator aims to create a fused image that well extracts the functional information from the GFP image and the structural information from the phase-contrast image at the same time.
The target of the discriminator is to further improve the overall similarity between the fused image and the phase-contrast image.
Experimental results demonstrate that the proposed method can outperform several representative and state-of-the-art image fusion methods in terms of both visual quality and objective evaluation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tang, Wei& Liu, Yu& Zhang, Chao& Cheng, Juan& Peng, Hu& Chen, Xun. 2019. Green Fluorescent Protein and Phase-Contrast Image Fusion via Generative Adversarial Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130617
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tang, Wei…[et al.]. Green Fluorescent Protein and Phase-Contrast Image Fusion via Generative Adversarial Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130617
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tang, Wei& Liu, Yu& Zhang, Chao& Cheng, Juan& Peng, Hu& Chen, Xun. Green Fluorescent Protein and Phase-Contrast Image Fusion via Generative Adversarial Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130617
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130617
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر