![](/images/graphics-bg.png)
Feature Genes Selection Using Fuzzy Rough Uncertainty Metric for Tumor Diagnosis
المؤلفون المشاركون
Xu, Jiucheng
Wang, Yun
Xu, Keqiang
Zhang, Tianli
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To select more effective feature genes, many existing algorithms focus on the selection and study of evaluation methods for feature genes, ignoring the accurate mapping of original information in data processing.
Therefore, for solving this problem, a new model is proposed in this paper: rough uncertainty metric model.
First, the fuzzy neighborhood granule of the sample is constructed by combining the fuzzy similarity relation with the neighborhood radius in the rough set, and the rough decision is defined by using the fuzzy similarity relation and the decision equivalence class.
Then, the fuzzy neighborhood granule and the rough decision are introduced into the conditional entropy, and the rough uncertainty metric model is proposed; in the meantime, the definition of measuring the significance of feature genes and the proof of some related theorems are given.
To make this model tolerate noises in data, this paper introduces a variable precision model and discusses the selection of parameters.
Finally, based on the rough uncertainty metric model, we design a feature genes selection algorithm and compare it with some existing similar algorithms.
The experimental results show that the proposed algorithm can select the smaller feature genes subset with higher classification accuracy and verify that the model proposed in this paper is more effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Jiucheng& Wang, Yun& Xu, Keqiang& Zhang, Tianli. 2019. Feature Genes Selection Using Fuzzy Rough Uncertainty Metric for Tumor Diagnosis. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130652
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Jiucheng…[et al.]. Feature Genes Selection Using Fuzzy Rough Uncertainty Metric for Tumor Diagnosis. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130652
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Jiucheng& Wang, Yun& Xu, Keqiang& Zhang, Tianli. Feature Genes Selection Using Fuzzy Rough Uncertainty Metric for Tumor Diagnosis. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130652
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130652
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)