![](/images/graphics-bg.png)
Cuckoo Search Approach for Parameter Identification of an Activated Sludge Process
المؤلفون المشاركون
Sakly, Anis
Khoja, Intissar
Ladhari, Taoufik
M’sahli, Faouzi
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A parameter identification problem for a hybrid model is presented.
The latter describes the operation of an activated sludge process used for waste water treatment.
Parameter identification problem can be considered as an optimization one by minimizing the error between simulation and experimental data.
One of the new and promising metaheuristic methods for solving similar mathematical problem is Cuckoo Search Algorithm.
It is inspired by the parasitic brood behavior of cuckoo species.
To confirm the effectiveness and the efficiency of the proposed algorithm, simulation results will be compared with other algorithms, firstly, with a classical method which is the Nelder-Mead algorithm and, secondly, with intelligent methods such as Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khoja, Intissar& Ladhari, Taoufik& M’sahli, Faouzi& Sakly, Anis. 2018. Cuckoo Search Approach for Parameter Identification of an Activated Sludge Process. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130658
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khoja, Intissar…[et al.]. Cuckoo Search Approach for Parameter Identification of an Activated Sludge Process. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130658
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khoja, Intissar& Ladhari, Taoufik& M’sahli, Faouzi& Sakly, Anis. Cuckoo Search Approach for Parameter Identification of an Activated Sludge Process. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130658
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130658
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)