A Hybrid Model for Forecasting Sunspots Time Series Based on Variational Mode Decomposition and Backpropagation Neural Network Improved by Firefly Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The change of the number of sunspots has a great impact on the Earth’s climate, agriculture, communications, natural disasters, and other aspects, so it is very important to predict the number of sunspots.
Aiming at the chaotic characteristics of monthly mean of sunspots, a novel hybrid model for forecasting sunspots time-series based on variational mode decomposition (VMD) and backpropagation (BP) neural network improved by firefly algorithm (FA) is proposed.
Firstly, a set of intrinsic mode functions (IMFs) are obtained by VMD decomposition of the monthly mean time series of the sunspots.
Secondly, the firefly algorithm is introduced to initialize the weights and thresholds of the BP neural network, and a prediction model is established for each IMF.
Finally, the predicted values of these components are calculated to obtain the final predict results.
Comparing BP model, FA-BP model, EMD-BP model, and VMD-BP model, the simulation results show that the proposed algorithm has higher prediction accuracy and can be used to forecast the time series of sunspots.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Guohui& Ma, Xiao& Yang, Hong. 2018. A Hybrid Model for Forecasting Sunspots Time Series Based on Variational Mode Decomposition and Backpropagation Neural Network Improved by Firefly Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130673
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Guohui…[et al.]. A Hybrid Model for Forecasting Sunspots Time Series Based on Variational Mode Decomposition and Backpropagation Neural Network Improved by Firefly Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130673
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Guohui& Ma, Xiao& Yang, Hong. A Hybrid Model for Forecasting Sunspots Time Series Based on Variational Mode Decomposition and Backpropagation Neural Network Improved by Firefly Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130673
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130673
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر