Deep Convolutional Neural Network Used in Single Sample per Person Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Mai, Chaoyun
Zhai, Yikui
Gan, Junying
Zeng, Junying
Zhao, Xiaoxiao
Wang, Fan
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Face recognition (FR) with single sample per person (SSPP) is a challenge in computer vision.
Since there is only one sample to be trained, it makes facial variation such as pose, illumination, and disguise difficult to be predicted.
To overcome this problem, this paper proposes a scheme combined traditional and deep learning (TDL) method to process the task.
First, it proposes an expanding sample method based on traditional approach.
Compared with other expanding sample methods, the method can be used easily and conveniently.
Besides, it can generate samples such as disguise, expression, and mixed variation.
Second, it uses transfer learning and introduces a well-trained deep convolutional neural network (DCNN) model and then selects some expanding samples to fine-tune the DCNN model.
Third, the fine-tuned model is used to implement experiment.
Experimental results on AR face database, Extend Yale B face database, FERET face database, and LFW database demonstrate that TDL achieves the state-of-the-art performance in SSPP FR.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zeng, Junying& Zhao, Xiaoxiao& Gan, Junying& Mai, Chaoyun& Zhai, Yikui& Wang, Fan. 2018. Deep Convolutional Neural Network Used in Single Sample per Person Face Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130674
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zeng, Junying…[et al.]. Deep Convolutional Neural Network Used in Single Sample per Person Face Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130674
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zeng, Junying& Zhao, Xiaoxiao& Gan, Junying& Mai, Chaoyun& Zhai, Yikui& Wang, Fan. Deep Convolutional Neural Network Used in Single Sample per Person Face Recognition. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130674
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130674
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر