Automatic Prediction of Meningioma Grade Image Based on Data Amplification and Improved Convolutional Neural Network
المؤلفون المشاركون
Zhu, Hong
Fang, Qianhao
He, Hanzhi
Hu, Junfeng
Jiang, Daihong
Xu, Kai
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Meningioma is the second most commonly encountered tumor type in the brain.
There are three grades of meningioma by the standards of the World Health Organization.
Preoperative grade prediction of meningioma is extraordinarily important for clinical treatment planning and prognosis evaluation.
In this paper, we present a new deep learning model for assisting automatic prediction of meningioma grades to reduce the recurrence of meningioma.
Our model is based on an improved LeNet-5 model of convolutional neural network (CNN) and does not require the extraction of the diseased tissue, which can greatly enhance the efficiency.
To address the issue of insufficient and unbalanced clinical data of meningioma images, we use an oversampling technique which allows us to considerably improve the accuracy of classification.
Experiments on large clinical datasets show that our model can achieve quite high accuracy (i.e., as high as 83.33%) for the classification of meningioma images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Hong& Fang, Qianhao& He, Hanzhi& Hu, Junfeng& Jiang, Daihong& Xu, Kai. 2019. Automatic Prediction of Meningioma Grade Image Based on Data Amplification and Improved Convolutional Neural Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130683
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Hong…[et al.]. Automatic Prediction of Meningioma Grade Image Based on Data Amplification and Improved Convolutional Neural Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130683
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Hong& Fang, Qianhao& He, Hanzhi& Hu, Junfeng& Jiang, Daihong& Xu, Kai. Automatic Prediction of Meningioma Grade Image Based on Data Amplification and Improved Convolutional Neural Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130683
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130683
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر