SGB-ELM: An Advanced Stochastic Gradient Boosting-Based Ensemble Scheme for Extreme Learning Machine
المؤلفون المشاركون
Guo, Hua
Wang, Jikui
Ao, Wei
He, Yulin
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel ensemble scheme for extreme learning machine (ELM), named Stochastic Gradient Boosting-based Extreme Learning Machine (SGB-ELM), is proposed in this paper.
Instead of incorporating the stochastic gradient boosting method into ELM ensemble procedure primitively, SGB-ELM constructs a sequence of weak ELMs where each individual ELM is trained additively by optimizing the regularized objective.
Specifically, we design an objective function based on the boosting mechanism where a regularization item is introduced simultaneously to alleviate overfitting.
Then the derivation formula aimed at solving the output-layer weights of each weak ELM is determined using the second-order optimization.
As the derivation formula is hard to be analytically calculated and the regularized objective tends to employ simple functions, we take the output-layer weights learned by the current pseudo residuals as an initial heuristic item and thus obtain the optimal output-layer weights by using the derivation formula to update the heuristic item iteratively.
In comparison with several typical ELM ensemble methods, SGB-ELM achieves better generalization performance and predicted robustness, which demonstrates the feasibility and effectiveness of SGB-ELM.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Hua& Wang, Jikui& Ao, Wei& He, Yulin. 2018. SGB-ELM: An Advanced Stochastic Gradient Boosting-Based Ensemble Scheme for Extreme Learning Machine. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130692
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Hua…[et al.]. SGB-ELM: An Advanced Stochastic Gradient Boosting-Based Ensemble Scheme for Extreme Learning Machine. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130692
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Hua& Wang, Jikui& Ao, Wei& He, Yulin. SGB-ELM: An Advanced Stochastic Gradient Boosting-Based Ensemble Scheme for Extreme Learning Machine. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130692
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130692
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر