![](/images/graphics-bg.png)
A Composite Model of Wound Segmentation Based on Traditional Methods and Deep Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Peng, Yu-Xing
Li, Fangzhao
Wang, Changjian
Liu, Xiaohui
Jin, Shiyao
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Wound segmentation plays an important supporting role in the wound observation and wound healing.
Current methods of image segmentation include those based on traditional process of image and those based on deep neural networks.
The traditional methods use the artificial image features to complete the task without large amounts of labeled data.
Meanwhile, the methods based on deep neural networks can extract the image features effectively without the artificial design, but lots of training data are required.
Combined with the advantages of them, this paper presents a composite model of wound segmentation.
The model uses the skin with wound detection algorithm we designed in the paper to highlight image features.
Then, the preprocessed images are segmented by deep neural networks.
And semantic corrections are applied to the segmentation results at last.
The model shows a good performance in our experiment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Fangzhao& Wang, Changjian& Liu, Xiaohui& Peng, Yu-Xing& Jin, Shiyao. 2018. A Composite Model of Wound Segmentation Based on Traditional Methods and Deep Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130700
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Fangzhao…[et al.]. A Composite Model of Wound Segmentation Based on Traditional Methods and Deep Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130700
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Fangzhao& Wang, Changjian& Liu, Xiaohui& Peng, Yu-Xing& Jin, Shiyao. A Composite Model of Wound Segmentation Based on Traditional Methods and Deep Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130700
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130700
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)