A Modified Sine-Cosine Algorithm Based on Neighborhood Search and Greedy Levy Mutation
المؤلفون المشاركون
Qu, Chiwen
Zeng, Zhiliu
Dai, Jun
Yi, Zhongjun
He, Wei
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For the deficiency of the basic sine-cosine algorithm in dealing with global optimization problems such as the low solution precision and the slow convergence speed, a new improved sine-cosine algorithm is proposed in this paper.
The improvement involves three optimization strategies.
Firstly, the method of exponential decreasing conversion parameter and linear decreasing inertia weight is adopted to balance the global exploration and local development ability of the algorithm.
Secondly, it uses the random individuals near the optimal individuals to replace the optimal individuals in the primary algorithm, which allows the algorithm to easily jump out of the local optimum and increases the search range effectively.
Finally, the greedy Levy mutation strategy is used for the optimal individuals to enhance the local development ability of the algorithm.
The experimental results show that the proposed algorithm can effectively avoid falling into the local optimum, and it has faster convergence speed and higher optimization accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qu, Chiwen& Zeng, Zhiliu& Dai, Jun& Yi, Zhongjun& He, Wei. 2018. A Modified Sine-Cosine Algorithm Based on Neighborhood Search and Greedy Levy Mutation. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130711
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qu, Chiwen…[et al.]. A Modified Sine-Cosine Algorithm Based on Neighborhood Search and Greedy Levy Mutation. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130711
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qu, Chiwen& Zeng, Zhiliu& Dai, Jun& Yi, Zhongjun& He, Wei. A Modified Sine-Cosine Algorithm Based on Neighborhood Search and Greedy Levy Mutation. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130711
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130711
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر