A Classifier Graph Based Recurring Concept Detection and Prediction Approach
المؤلفون المشاركون
Sun, Yange
Wang, Zhihai
Bai, Yang
Dai, Honghua
Nahavandi, Saeid
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is common in real-world data streams that previously seen concepts will reappear, which suggests a unique kind of concept drift, known as recurring concepts.
Unfortunately, most of existing algorithms do not take full account of this case.
Motivated by this challenge, a novel paradigm was proposed for capturing and exploiting recurring concepts in data streams.
It not only incorporates a distribution-based change detector for handling concept drift but also captures recurring concept by storing recurring concepts in a classifier graph.
The possibility of detecting recurring drifts allows reusing previously learnt models and enhancing the overall learning performance.
Extensive experiments on both synthetic and real-world data streams reveal that the approach performs significantly better than the state-of-the-art algorithms, especially when concepts reappear.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Yange& Wang, Zhihai& Bai, Yang& Dai, Honghua& Nahavandi, Saeid. 2018. A Classifier Graph Based Recurring Concept Detection and Prediction Approach. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130713
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Yange…[et al.]. A Classifier Graph Based Recurring Concept Detection and Prediction Approach. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130713
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Yange& Wang, Zhihai& Bai, Yang& Dai, Honghua& Nahavandi, Saeid. A Classifier Graph Based Recurring Concept Detection and Prediction Approach. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130713
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130713
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر