A Many-Objective Optimization Algorithm Based on Weight Vector Adjustment
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-21، 21ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to improve the convergence and distribution of a many-objective evolutionary algorithm, this paper proposes an improved NSGA-III algorithm based on weight vector adjustment (called NSGA-III-WA).
First, an adaptive weight vector adjustment strategy is proposed to decompose the objective space into several subspaces.
According to different subspace densities, the weight vector is sparse or densely adjusted to ensure the uniformity of the weight vector distribution on the Pareto front surface.
Secondly, the evolutionary model that combines the new differential evolution strategy and genetic evolution strategy is proposed to generate new individuals and enhance the exploration ability of the weight vector in each subspace.
The proposed algorithm is tested on the optimization problem of 3–15 objectives on the DTLZ standard test set and WFG test instances, and it is compared with the five algorithms with better effect.
In this paper, the Whitney–Wilcoxon rank-sum test is used to test the significance of the algorithm.
The experimental results show that NSGA-III-WA has a good effect in terms of convergence and distribution.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yanjiao& Sun, Xiaonan. 2018. A Many-Objective Optimization Algorithm Based on Weight Vector Adjustment. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130731
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yanjiao& Sun, Xiaonan. A Many-Objective Optimization Algorithm Based on Weight Vector Adjustment. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130731
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yanjiao& Sun, Xiaonan. A Many-Objective Optimization Algorithm Based on Weight Vector Adjustment. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130731
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130731
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر