Corrigendum to “A Composite Model of Wound Segmentation Based on Traditional Methods and Deep Neural Networks”

تاريخ النشر

2018-09-12

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

الأحياء

الملخص EN

In the article titled “A Composite Model of Wound Segmentation Based on Traditional Methods and Deep Neural Networks” [1], the first affiliation was incomplete.

The revised affiliations’ list is shown above.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Li, Fangzhao& Wang, Changjian& Liu, Xiaohui& Peng, Yu-Xing& Jin, Shiyao. 2018. Corrigendum to “A Composite Model of Wound Segmentation Based on Traditional Methods and Deep Neural Networks”. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130755

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Li, Fangzhao…[et al.]. Corrigendum to “A Composite Model of Wound Segmentation Based on Traditional Methods and Deep Neural Networks”. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130755

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Li, Fangzhao& Wang, Changjian& Liu, Xiaohui& Peng, Yu-Xing& Jin, Shiyao. Corrigendum to “A Composite Model of Wound Segmentation Based on Traditional Methods and Deep Neural Networks”. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130755

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-1130755

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر