![](/images/graphics-bg.png)
Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Last-Eliminated Principle and Enhanced Information Sharing
المؤلفون المشاركون
Lv, Xueying
Wang, Yitian
Deng, Junyi
Zhang, Guanyu
Zhang, Liu
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this study, an improved eliminate particle swarm optimization (IEPSO) is proposed on the basis of the last-eliminated principle to solve optimization problems in engineering design.
During optimization, the IEPSO enhances information communication among populations and maintains population diversity to overcome the limitations of classical optimization algorithms in solving multiparameter, strong coupling, and nonlinear engineering optimization problems.
These limitations include advanced convergence and the tendency to easily fall into local optimization.
The parameters involved in the imported “local-global information sharing” term are analyzed, and the principle of parameter selection for performance is determined.
The performances of the IEPSO and classical optimization algorithms are then tested by using multiple sets of classical functions to verify the global search performance of the IEPSO.
The simulation test results and those of the improved classical optimization algorithms are compared and analyzed to verify the advanced performance of the IEPSO algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lv, Xueying& Wang, Yitian& Deng, Junyi& Zhang, Guanyu& Zhang, Liu. 2018. Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Last-Eliminated Principle and Enhanced Information Sharing. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130756
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lv, Xueying…[et al.]. Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Last-Eliminated Principle and Enhanced Information Sharing. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130756
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lv, Xueying& Wang, Yitian& Deng, Junyi& Zhang, Guanyu& Zhang, Liu. Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Last-Eliminated Principle and Enhanced Information Sharing. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130756
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130756
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)