Optimal Synthesis of Four-Bar Linkage Path Generation through Evolutionary Computation with a Novel Constraint Handling Technique
المؤلفون المشاركون
Sleesongsom, S.
Bureerat, Sujin
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a novel constraint handling technique for optimum path generation of four-bar linkages using evolutionary algorithms (EAs).
Usually, the design problem is assigned to minimize the error between desired and obtained coupler curves with penalty constraints.
It is found that the currently used constraint handling technique is rather inefficient.
In this work, we propose a new technique, termed a path repairing technique, to deal with the constraints for both input crank rotation and Grashof criterion.
Three traditional path generation test problems are used to test the proposed technique.
Metaheuristic algorithms, namely, artificial bee colony optimization (ABC), adaptive differential evolution with optional external archive (JADE), population-based incremental learning (PBIL), teaching-learning-based optimization (TLBO), real-code ant colony optimization (ACOR), a grey wolf optimizer (GWO), and a sine cosine algorithm (SCA), are applied for finding the optimum solutions.
The results show that new technique is a superior constraint handling technique while TLBO is the best method for synthesizing four-bar linkages.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sleesongsom, S.& Bureerat, Sujin. 2018. Optimal Synthesis of Four-Bar Linkage Path Generation through Evolutionary Computation with a Novel Constraint Handling Technique. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130772
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sleesongsom, S.& Bureerat, Sujin. Optimal Synthesis of Four-Bar Linkage Path Generation through Evolutionary Computation with a Novel Constraint Handling Technique. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130772
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sleesongsom, S.& Bureerat, Sujin. Optimal Synthesis of Four-Bar Linkage Path Generation through Evolutionary Computation with a Novel Constraint Handling Technique. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130772
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130772
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر