Prediction of Attendance Demand in European Football Games: Comparison of ANFIS, Fuzzy Logic, and ANN
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An artificial neural network (ANN), adaptive neurofuzzy inference system (ANFIS) models, and fuzzy rule-based system (FRBS) models are developed to predict the attendance demand in European football games, in this paper.
To determine the most successful method, each of the methods is analyzed under different situations.
The Elman backpropagation, feed-forward backpropagation, and cascade-forward backpropagation network types are developed to determine the outperforming ANN model.
The backpropagation and hybrid optimization methods are used for training fuzzy inference system (FIS) to determine the outperforming ANFIS model.
The fuzzy logic model is developed after experimenting different forms of membership functions.
To this end, the data of 236 soccer games are used to train the ANN and ANFIS models, and 2017/2018 season’s data of these clubs are used to test all of the models.
The results of all models are compared with each other and real past data.
To assess the performance of each model, two error measures that are Mean Absolute Percent Error (MAPE) and Mean Absolute Deviation (MAD) are implemented.
These measures reveal that the ANN model that has Elman network type outperforms the other models.
Finally, the results emphasize that the proposed ANN model can be effectively used for prediction purposes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Şahin, Mehmet& Erol, Rızvan. 2018. Prediction of Attendance Demand in European Football Games: Comparison of ANFIS, Fuzzy Logic, and ANN. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130779
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Şahin, Mehmet& Erol, Rızvan. Prediction of Attendance Demand in European Football Games: Comparison of ANFIS, Fuzzy Logic, and ANN. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130779
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Şahin, Mehmet& Erol, Rızvan. Prediction of Attendance Demand in European Football Games: Comparison of ANFIS, Fuzzy Logic, and ANN. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130779
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130779
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر