![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of Surface Roughness considering Cutting Parameters and Humidity Condition in End Milling of Polyamide Materials
المؤلف
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To know the impact of processing parameters of PA6G under different humidity conditions is important as it is vulnerable to humidity up to 7 %.
This study investigated the effect of cutting parameters to surface roughness quality in wet and dry conditions.
Artificial Neural Network (ANN) modeling is also developed with the obtained results from the experiments.
Humidity condition, tool type, cutting speed, cutting rate, and depth of cutting parameters were used as input and average surface roughness value were used as output of the ANN model.
Testing results showed that ANN can be used for prediction of average surface roughness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bozdemir, Mustafa. 2018. Prediction of Surface Roughness considering Cutting Parameters and Humidity Condition in End Milling of Polyamide Materials. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130782
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bozdemir, Mustafa. Prediction of Surface Roughness considering Cutting Parameters and Humidity Condition in End Milling of Polyamide Materials. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130782
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bozdemir, Mustafa. Prediction of Surface Roughness considering Cutting Parameters and Humidity Condition in End Milling of Polyamide Materials. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130782
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130782
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)