![](/images/graphics-bg.png)
An Optimization Framework of Multiobjective Artificial Bee Colony Algorithm Based on the MOEA Framework
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-26، 26ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
26
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The artificial bee colony (ABC) algorithm has become one of the popular optimization metaheuristics and has been proven to perform better than many state-of-the-art algorithms for dealing with complex multiobjective optimization problems.
However, the multiobjective artificial bee colony (MOABC) algorithm has not been integrated into the common multiobjective optimization frameworks which provide the integrated environments for understanding, reusing, implementation, and comparison of multiobjective algorithms.
Therefore, a unified, flexible, configurable, and user-friendly MOABC algorithm framework is presented which combines a multiobjective ABC algorithm named RMOABC and the multiobjective evolution algorithms (MOEA) framework in this paper.
The multiobjective optimization framework aims at the development, experimentation, and study of metaheuristics for solving multiobjective optimization problems.
The framework was tested on the Walking Fish Group test suite, and a many-objective water resource planning problem was utilized for verification and application.
The experiment’s results showed the framework can deal with practical multiobjective optimization problems more effectively and flexibly, can provide comprehensive and reliable parameters sets, and can complete reference, comparison, and analysis tasks among multiple optimization algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huo, Jiuyuan& Liu, Liqun. 2018. An Optimization Framework of Multiobjective Artificial Bee Colony Algorithm Based on the MOEA Framework. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130785
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huo, Jiuyuan& Liu, Liqun. An Optimization Framework of Multiobjective Artificial Bee Colony Algorithm Based on the MOEA Framework. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130785
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huo, Jiuyuan& Liu, Liqun. An Optimization Framework of Multiobjective Artificial Bee Colony Algorithm Based on the MOEA Framework. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130785
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130785
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)