Incomplete Multiview Clustering via Late Fusion
المؤلفون المشاركون
Liu, Xin-Wang
Ye, Yongkai
Liu, Qiang
Guo, Xifeng
Yin, Jianping
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In real-world applications of multiview clustering, some views may be incomplete due to noise, sensor failure, etc.
Most existing studies in the field of incomplete multiview clustering have focused on early fusion strategies, for example, learning subspace from multiple views.
However, these studies overlook the fact that clustering results with the visible instances in each view could be reliable under the random missing assumption; accordingly, it seems that learning a final clustering decision via late fusion of the clustering results from incomplete views would be more natural.
To this end, we propose a late fusion method for incomplete multiview clustering.
More specifically, the proposed method performs kernel k-means clustering on the visible instances in each view and then performs a late fusion of the clustering results from different views.
In the late fusion step of the proposed method, we encode each view’s clustering result as a zero-one matrix, of which each row serves as a compressed representation of the corresponding instance.
We then design an alternate updating algorithm to learn a unified clustering decision that can best group the visible compressed representations in each view according to the k-means clustering objective.
We compare the proposed method with several commonly used imputation methods and a representative early fusion method on six benchmark datasets.
The superior clustering performance observed validates the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ye, Yongkai& Liu, Xin-Wang& Liu, Qiang& Guo, Xifeng& Yin, Jianping. 2018. Incomplete Multiview Clustering via Late Fusion. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130793
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ye, Yongkai…[et al.]. Incomplete Multiview Clustering via Late Fusion. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130793
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ye, Yongkai& Liu, Xin-Wang& Liu, Qiang& Guo, Xifeng& Yin, Jianping. Incomplete Multiview Clustering via Late Fusion. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130793
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130793
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر