![](/images/graphics-bg.png)
Full-Range Liver Fat Fraction Estimation in Magnitude MRI Using a Signal Shape Descriptor
المؤلفون المشاركون
Costa, Yuri A.
Filho, Carlos P.
Flores, Gabriela A.
Rodrigues, Evandro L. L.
Paiva, Fernando F.
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Current methods for estimation of proton density fat fraction (PDFF) of the liver using magnitude magnetic resonance (MR) imaging face the challenge of correctly estimating it when fat is the dominant molecule; i.e., PDFF is more than 50%.
Therefore, the accuracy of the methods is limited to half-range operation.
We introduce a method based on neural networks for regression capable of estimating over the full range of fat fractions.
We built a neural network based on the angles and distances between the data in the discrete MR signal (ADALIFE), using these as features associated with different PDFFs and as input for the network.
Tests were performed using ADALIFE and Multi-interference, a state-of-the-art method to estimate PDFFs, with simulated signals at various signal-to-noise (SNR) values.
Results were compared in order to verify repeatability and agreement using Bland-Altman and REC curves.
Results for Multi-interference were similar to its in vivo literature, showing the relevance of a simulation.
ADALIFE was able to correctly estimate fat fractions up to 100%, breaking the current paradigm for full-range estimation using only offline postprocessing.
Within half range, our method outperformed Multi-interference in repeatability and agreement, with narrower limits of agreement and lower expected error at any SNR.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Costa, Yuri A.& Filho, Carlos P.& Flores, Gabriela A.& Rodrigues, Evandro L. L.& Paiva, Fernando F.. 2019. Full-Range Liver Fat Fraction Estimation in Magnitude MRI Using a Signal Shape Descriptor. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130797
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Costa, Yuri A.…[et al.]. Full-Range Liver Fat Fraction Estimation in Magnitude MRI Using a Signal Shape Descriptor. No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130797
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Costa, Yuri A.& Filho, Carlos P.& Flores, Gabriela A.& Rodrigues, Evandro L. L.& Paiva, Fernando F.. Full-Range Liver Fat Fraction Estimation in Magnitude MRI Using a Signal Shape Descriptor. . 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130797
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130797
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)