![](/images/graphics-bg.png)
STATCOM Estimation Using Back-Propagation, PSO, Shuffled Frog Leap Algorithm, and Genetic Algorithm Based Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Soodi, Hamed Atyia
Vural, Ahmet Mete
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Different optimization techniques are used for the training and fine-tuning of feed forward neural networks, for the estimation of STATCOM voltages and reactive powers.
In the first part, the paper presents the voltage regulation in IEEE buses using the Static Compensator (STATIC) and discusses efficient ways to solve the power systems featuring STATCOM by load flow equations.
The load flow equations are solved using iterative algorithms such as Newton-Raphson method.
In the second part, the paper focuses on the use of estimation techniques based on Artificial Neural Networks as an alternative to the iterative methods.
Different training algorithms have been used for training the weights of Artificial Neural Networks; these methods include Back-Propagation, Particle Swarm Optimization, Shuffled Frog Leap Algorithm, and Genetic Algorithm.
A performance analysis of each of these methods is done on the IEEE bus data to examine the efficiency of each algorithm.
The results show that SFLA outperforms other techniques in training of ANN, seconded by PSO.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Soodi, Hamed Atyia& Vural, Ahmet Mete. 2018. STATCOM Estimation Using Back-Propagation, PSO, Shuffled Frog Leap Algorithm, and Genetic Algorithm Based Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130803
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Soodi, Hamed Atyia& Vural, Ahmet Mete. STATCOM Estimation Using Back-Propagation, PSO, Shuffled Frog Leap Algorithm, and Genetic Algorithm Based Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130803
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Soodi, Hamed Atyia& Vural, Ahmet Mete. STATCOM Estimation Using Back-Propagation, PSO, Shuffled Frog Leap Algorithm, and Genetic Algorithm Based Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130803
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130803
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)