Handwritten Bangla Character Recognition Using the State-of-the-Art Deep Convolutional Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Alom, Md Zahangir
Sidike, Paheding
Hasan, Mahmudul
Taha, Tarek M.
Asari, Vijayan K.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In spite of advances in object recognition technology, handwritten Bangla character recognition (HBCR) remains largely unsolved due to the presence of many ambiguous handwritten characters and excessively cursive Bangla handwritings.
Even many advanced existing methods do not lead to satisfactory performance in practice that related to HBCR.
In this paper, a set of the state-of-the-art deep convolutional neural networks (DCNNs) is discussed and their performance on the application of HBCR is systematically evaluated.
The main advantage of DCNN approaches is that they can extract discriminative features from raw data and represent them with a high degree of invariance to object distortions.
The experimental results show the superior performance of DCNN models compared with the other popular object recognition approaches, which implies DCNN can be a good candidate for building an automatic HBCR system for practical applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alom, Md Zahangir& Sidike, Paheding& Hasan, Mahmudul& Taha, Tarek M.& Asari, Vijayan K.. 2018. Handwritten Bangla Character Recognition Using the State-of-the-Art Deep Convolutional Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130816
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alom, Md Zahangir…[et al.]. Handwritten Bangla Character Recognition Using the State-of-the-Art Deep Convolutional Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130816
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alom, Md Zahangir& Sidike, Paheding& Hasan, Mahmudul& Taha, Tarek M.& Asari, Vijayan K.. Handwritten Bangla Character Recognition Using the State-of-the-Art Deep Convolutional Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130816
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130816
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر