![](/images/graphics-bg.png)
Social Touch Gesture Recognition Using Convolutional Neural Network
المؤلفون المشاركون
Albawi, Saad
Bayat, Oguz
Al-Azawi, Saad
Ucan, Osman N.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recently, social touch gesture recognition has been considered an important topic for touch modality, which can lead to highly efficient and realistic human-robot interaction.
In this paper, a deep convolutional neural network is selected to implement a social touch recognition system for raw input samples (sensor data) only.
The touch gesture recognition is performed using a dataset previously measured with numerous subjects that perform varying social gestures.
This dataset is dubbed as the corpus of social touch, where touch was performed on a mannequin arm.
A leave-one-subject-out cross-validation method is used to evaluate system performance.
The proposed method can recognize gestures in nearly real time after acquiring a minimum number of frames (the average range of frame length was from 0.2% to 4.19% from the original frame lengths) with a classification accuracy of 63.7%.
The achieved classification accuracy is competitive in terms of the performance of existing algorithms.
Furthermore, the proposed system outperforms other classification algorithms in terms of classification ratio and touch recognition time without data preprocessing for the same dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Albawi, Saad& Bayat, Oguz& Al-Azawi, Saad& Ucan, Osman N.. 2018. Social Touch Gesture Recognition Using Convolutional Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130823
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Albawi, Saad…[et al.]. Social Touch Gesture Recognition Using Convolutional Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130823
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Albawi, Saad& Bayat, Oguz& Al-Azawi, Saad& Ucan, Osman N.. Social Touch Gesture Recognition Using Convolutional Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130823
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130823
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)