Excessive Crossed Disparity Detection by Visual Evoked Potentials to Reduce Visual Discomfort in 3D Viewing
المؤلفون المشاركون
Qian, Zhiyu
Yang, Yamin
Wang, Xiao
Yao, Liuye
Xing, Lidong
Li, Weitao
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As excessive crossed disparity is known to cause visual discomfort, this study aims to establish a classification model to discriminate excessive crossed disparity in stereoscopic viewing in combination with subjective assessment of visual discomfort.
A stereo-visual evoked potentials (VEPs) experimental system was built up to obtain the VEPs evoked by stereoscopic stimulus with different disparities.
Ten volunteers participated in this experiment, and forty VEP datasets in total were extracted when the viewers were under comfortable viewing conditions.
Six features of VEPs from three electrodes at the occipital lobe were chosen, and the classification was established using the Fisher’s linear discriminant (FLD).
Based on FLD results, the correct rate for determining the excessive crossed disparity was 70%, and it reached 80% for other stimuli.
The study demonstrated cost-effective discriminant classification modelling to distinguish the stimulus with excessive crossed disparity which inclines to cause visual discomfort.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xiao& Yao, Liuye& Qian, Zhiyu& Xing, Lidong& Li, Weitao& Yang, Yamin. 2018. Excessive Crossed Disparity Detection by Visual Evoked Potentials to Reduce Visual Discomfort in 3D Viewing. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130826
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xiao…[et al.]. Excessive Crossed Disparity Detection by Visual Evoked Potentials to Reduce Visual Discomfort in 3D Viewing. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130826
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xiao& Yao, Liuye& Qian, Zhiyu& Xing, Lidong& Li, Weitao& Yang, Yamin. Excessive Crossed Disparity Detection by Visual Evoked Potentials to Reduce Visual Discomfort in 3D Viewing. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130826
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130826
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر