![](/images/graphics-bg.png)
Fractional-Order Deep Backpropagation Neural Network
المؤلفون المشاركون
Bao, Chunhui
Pu, Yifei
Zhang, Yi
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, the research of artificial neural networks based on fractional calculus has attracted much attention.
In this paper, we proposed a fractional-order deep backpropagation (BP) neural network model with L2 regularization.
The proposed network was optimized by the fractional gradient descent method with Caputo derivative.
We also illustrated the necessary conditions for the convergence of the proposed network.
The influence of L2 regularization on the convergence was analyzed with the fractional-order variational method.
The experiments have been performed on the MNIST dataset to demonstrate that the proposed network was deterministically convergent and can effectively avoid overfitting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bao, Chunhui& Pu, Yifei& Zhang, Yi. 2018. Fractional-Order Deep Backpropagation Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130831
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bao, Chunhui…[et al.]. Fractional-Order Deep Backpropagation Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130831
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bao, Chunhui& Pu, Yifei& Zhang, Yi. Fractional-Order Deep Backpropagation Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130831
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130831
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)