![](/images/graphics-bg.png)
An Improved Kernel Credal Classification Algorithm Based on Regularized Mahalanobis Distance: Application to Microarray Data Analysis
المؤلفون المشاركون
EL bendadi, Khawla
Lakhdar, Yissam
Sbai, El Hassan
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Within the kernel methods, an improved kernel credal classification algorithm (KCCR) has been proposed.
The KCCR algorithm uses the Euclidean distance in the kernel function.
In this article, we propose to replace the Euclidean distance in the kernel with a regularized Mahalanobis metric.
The Mahalanobis distance takes into account the dispersion of the data and the correlation between the variables.
It differs from Euclidean distance in that it considers the variance and correlation of the dataset.
The robustness of the method is tested using synthetic data and a benchmark database.
Finally, a set of DNA microarray data from Leukemia dataset was used to show the performance of our method on real-world application.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
EL bendadi, Khawla& Lakhdar, Yissam& Sbai, El Hassan. 2018. An Improved Kernel Credal Classification Algorithm Based on Regularized Mahalanobis Distance: Application to Microarray Data Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130833
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
EL bendadi, Khawla…[et al.]. An Improved Kernel Credal Classification Algorithm Based on Regularized Mahalanobis Distance: Application to Microarray Data Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130833
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
EL bendadi, Khawla& Lakhdar, Yissam& Sbai, El Hassan. An Improved Kernel Credal Classification Algorithm Based on Regularized Mahalanobis Distance: Application to Microarray Data Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130833
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130833
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)