An Improved Multispectral Palmprint Recognition System Using Autoencoder with Regularized Extreme Learning Machine
المؤلفون المشاركون
Al-Salman, Abdulmalik S.
Gumaei, Abdu
Sammouda, Rachid
Alsanad, Ahmed
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multispectral palmprint recognition system (MPRS) is an essential technology for effective human identification and verification tasks.
To improve the accuracy and performance of MPRS, a novel approach based on autoencoder (AE) and regularized extreme learning machine (RELM) is proposed in this paper.
The proposed approach is intended to make the recognition faster by reducing the number of palmprint features without degrading the accuracy of classifier.
To achieve this objective, first, the region of interest (ROI) from palmprint images is extracted by David Zhang’s method.
Second, an efficient normalized Gist (NGist) descriptor is used for palmprint feature extraction.
Then, the dimensionality of extracted features is reduced using optimized AE.
Finally, the reduced features are fed to the RELM for classification.
A comprehensive set of experiments are conducted on the benchmark MS-PolyU dataset.
The results were significantly high compared to the state-of-the-art approaches, and the robustness and efficiency of the proposed approach are revealed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gumaei, Abdu& Sammouda, Rachid& Al-Salman, Abdulmalik S.& Alsanad, Ahmed. 2018. An Improved Multispectral Palmprint Recognition System Using Autoencoder with Regularized Extreme Learning Machine. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130841
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gumaei, Abdu…[et al.]. An Improved Multispectral Palmprint Recognition System Using Autoencoder with Regularized Extreme Learning Machine. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130841
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gumaei, Abdu& Sammouda, Rachid& Al-Salman, Abdulmalik S.& Alsanad, Ahmed. An Improved Multispectral Palmprint Recognition System Using Autoencoder with Regularized Extreme Learning Machine. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130841
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130841
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر