![](/images/graphics-bg.png)
Multiview Layer Fusion Model for Action Recognition Using RGBD Images
المؤلفون المشاركون
Suvonvorn, N.
Chalearnnetkul, Pongsagorn
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Vision-based action recognition encounters different challenges in practice, including recognition of the subject from any viewpoint, processing of data in real time, and offering privacy in a real-world setting.
Even recognizing profile-based human actions, a subset of vision-based action recognition, is a considerable challenge in computer vision which forms the basis for an understanding of complex actions, activities, and behaviors, especially in healthcare applications and video surveillance systems.
Accordingly, we introduce a novel method to construct a layer feature model for a profile-based solution that allows the fusion of features for multiview depth images.
This model enables recognition from several viewpoints with low complexity at a real-time running speed of 63 fps for four profile-based actions: standing/walking, sitting, stooping, and lying.
The experiment using the Northwestern-UCLA 3D dataset resulted in an average precision of 86.40%.
With the i3DPost dataset, the experiment achieved an average precision of 93.00%.
With the PSU multiview profile-based action dataset, a new dataset for multiple viewpoints which provides profile-based action RGBD images built by our group, we achieved an average precision of 99.31%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chalearnnetkul, Pongsagorn& Suvonvorn, N.. 2018. Multiview Layer Fusion Model for Action Recognition Using RGBD Images. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130848
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chalearnnetkul, Pongsagorn& Suvonvorn, N.. Multiview Layer Fusion Model for Action Recognition Using RGBD Images. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130848
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chalearnnetkul, Pongsagorn& Suvonvorn, N.. Multiview Layer Fusion Model for Action Recognition Using RGBD Images. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130848
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130848
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)