Modified Backtracking Search Optimization Algorithm Inspired by Simulated Annealing for Constrained Engineering Optimization Problems
المؤلفون المشاركون
Hu, Zhongbo
Xia, Xuewen
Wang, Hailong
Sun, Yuqiu
Su, Qinghua
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-27، 27ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The backtracking search optimization algorithm (BSA) is a population-based evolutionary algorithm for numerical optimization problems.
BSA has a powerful global exploration capacity while its local exploitation capability is relatively poor.
This affects the convergence speed of the algorithm.
In this paper, we propose a modified BSA inspired by simulated annealing (BSAISA) to overcome the deficiency of BSA.
In the BSAISA, the amplitude control factor (F) is modified based on the Metropolis criterion in simulated annealing.
The redesigned F could be adaptively decreased as the number of iterations increases and it does not introduce extra parameters.
A self-adaptive ε-constrained method is used to handle the strict constraints.
We compared the performance of the proposed BSAISA with BSA and other well-known algorithms when solving thirteen constrained benchmarks and five engineering design problems.
The simulation results demonstrated that BSAISA is more effective than BSA and more competitive with other well-known algorithms in terms of convergence speed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Hailong& Hu, Zhongbo& Sun, Yuqiu& Su, Qinghua& Xia, Xuewen. 2018. Modified Backtracking Search Optimization Algorithm Inspired by Simulated Annealing for Constrained Engineering Optimization Problems. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130849
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Hailong…[et al.]. Modified Backtracking Search Optimization Algorithm Inspired by Simulated Annealing for Constrained Engineering Optimization Problems. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130849
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Hailong& Hu, Zhongbo& Sun, Yuqiu& Su, Qinghua& Xia, Xuewen. Modified Backtracking Search Optimization Algorithm Inspired by Simulated Annealing for Constrained Engineering Optimization Problems. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130849
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130849
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر