![](/images/graphics-bg.png)
Automated Text Analysis Based on Skip-Gram Model for Food Evaluation in Predicting Consumer Acceptance
المؤلفون المشاركون
Kim, Augustine Yongwhi
Ha, Jin Gwan
Choi, Hoduk
Moon, Hyeonjoon
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The purpose of this paper is to evaluate food taste, smell, and characteristics from consumers’ online reviews.
Several studies in food sensory evaluation have been presented for consumer acceptance.
However, these studies need taste descriptive word lexicon, and they are not suitable for analyzing large number of evaluators to predict consumer acceptance.
In this paper, an automated text analysis method for food evaluation is presented to analyze and compare recently introduced two jjampong ramen types (mixed seafood noodles).
To avoid building a sensory word lexicon, consumers’ reviews are collected from SNS.
Then, by training word embedding model with acquired reviews, words in the large amount of review text are converted into vectors.
Based on these words represented as vectors, inference is performed to evaluate taste and smell of two jjampong ramen types.
Finally, the reliability and merits of the proposed food evaluation method are confirmed by a comparison with the results from an actual consumer preference taste evaluation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kim, Augustine Yongwhi& Ha, Jin Gwan& Choi, Hoduk& Moon, Hyeonjoon. 2018. Automated Text Analysis Based on Skip-Gram Model for Food Evaluation in Predicting Consumer Acceptance. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130852
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kim, Augustine Yongwhi…[et al.]. Automated Text Analysis Based on Skip-Gram Model for Food Evaluation in Predicting Consumer Acceptance. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130852
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kim, Augustine Yongwhi& Ha, Jin Gwan& Choi, Hoduk& Moon, Hyeonjoon. Automated Text Analysis Based on Skip-Gram Model for Food Evaluation in Predicting Consumer Acceptance. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130852
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130852
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)