A Pruning Neural Network Model in Credit Classification Analysis
المؤلفون المشاركون
Gao, Shangce
Todo, Yuki
Tang, Yajiao
Ji, Junkai
Dai, Hongwei
Yu, Yang
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nowadays, credit classification models are widely applied because they can help financial decision-makers to handle credit classification issues.
Among them, artificial neural networks (ANNs) have been widely accepted as the convincing methods in the credit industry.
In this paper, we propose a pruning neural network (PNN) and apply it to solve credit classification problem by adopting the well-known Australian and Japanese credit datasets.
The model is inspired by synaptic nonlinearity of a dendritic tree in a biological neural model.
And it is trained by an error back-propagation algorithm.
The model is capable of realizing a neuronal pruning function by removing the superfluous synapses and useless dendrites and forms a tidy dendritic morphology at the end of learning.
Furthermore, we utilize logic circuits (LCs) to simulate the dendritic structures successfully which makes PNN be implemented on the hardware effectively.
The statistical results of our experiments have verified that PNN obtains superior performance in comparison with other classical algorithms in terms of accuracy and computational efficiency.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tang, Yajiao& Ji, Junkai& Gao, Shangce& Dai, Hongwei& Yu, Yang& Todo, Yuki. 2018. A Pruning Neural Network Model in Credit Classification Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130853
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tang, Yajiao…[et al.]. A Pruning Neural Network Model in Credit Classification Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2018 (2018), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130853
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tang, Yajiao& Ji, Junkai& Gao, Shangce& Dai, Hongwei& Yu, Yang& Todo, Yuki. A Pruning Neural Network Model in Credit Classification Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1130853
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1130853
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر