![](/images/graphics-bg.png)
Improved Permutation Entropy for Measuring Complexity of Time Series under Noisy Condition
المؤلفون المشاركون
Chen, Zhe
Li, Yaan
Liang, Hongtao
Yu, Jing
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Measuring complexity of observed time series plays an important role for understanding the characteristics of the system under study.
Permutation entropy (PE) is a powerful tool for complexity analysis, but it has some limitations.
For example, the amplitude information is discarded; the equalities (i.e., equal values in the analysed signal) are not properly dealt with; and the performance under noisy condition remains to be improved.
In this paper, the improved permutation entropy (IPE) is proposed.
The presented method combines some advantages of previous modifications of PE.
Its effectiveness is validated through both synthetic and experimental analyses.
Compared with PE, IPE is capable of detecting spiky features and correctly differentiating heart rate variability (HRV) signals.
Moreover, it performs better under noisy condition.
Ship classification experiment results demonstrate that IPE achieves 28.66% higher recognition rate than PE at 0dB.
Hence, IPE could be used as an alternative of PE for analysing time series under noisy condition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Zhe& Li, Yaan& Liang, Hongtao& Yu, Jing. 2019. Improved Permutation Entropy for Measuring Complexity of Time Series under Noisy Condition. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131001
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Zhe…[et al.]. Improved Permutation Entropy for Measuring Complexity of Time Series under Noisy Condition. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131001
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Zhe& Li, Yaan& Liang, Hongtao& Yu, Jing. Improved Permutation Entropy for Measuring Complexity of Time Series under Noisy Condition. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131001
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131001
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)