![](/images/graphics-bg.png)
Adaptive Neural Network-Based Satellite Attitude Control by Using the Dynamic Inversion Technique and a VSCMG Pyramidal Cluster
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The paper presents an adaptive system for the control of small satellites’ attitude by using a pyramidal cluster of four variable-speed control moment gyros as actuators.
Starting from the dynamic model of the pyramidal cluster, an adaptive control law is designed by means of the dynamic inversion method and a feed-forward neural network-based nonlinear subsystem; the control law has a proportional-integrator component (for the control of the reduced-order linear subsystem) and an adaptive component (for the compensation of the approximation error associated with the function describing the dynamics of the nonlinear system).
The software implementation and validation of the new control architecture are achieved by using the Matlab/Simulink environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lungu, Mihai& Lungu, Romulus. 2019. Adaptive Neural Network-Based Satellite Attitude Control by Using the Dynamic Inversion Technique and a VSCMG Pyramidal Cluster. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131096
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lungu, Mihai& Lungu, Romulus. Adaptive Neural Network-Based Satellite Attitude Control by Using the Dynamic Inversion Technique and a VSCMG Pyramidal Cluster. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131096
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lungu, Mihai& Lungu, Romulus. Adaptive Neural Network-Based Satellite Attitude Control by Using the Dynamic Inversion Technique and a VSCMG Pyramidal Cluster. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131096
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131096
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)