A Novel Optimized Nonlinear Grey Bernoulli Model for Forecasting China’s GDP
المؤلفون المشاركون
Wu, Wen-Ze
Zhang, Tao
Zheng, Chengli
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The nonlinear grey Bernoulli model, abbreviated as NGBM(1,1), has been successfully applied to control, prediction, and decision-making fields, especially in the prediction of nonlinear small sample time series.
However, there are still some problems in improving the prediction accuracy of NGBM(1,1).
In this paper, we propose a novel optimized nonlinear grey Bernoulli model for forecasting Chinaʼs GDP.
In the new model, the structure and parameters of NGBM(1,1) are optimized simultaneously.
Especially, the latest item of first-order accumulative generating operator (1-AGO) sequence is taken as the initial condition, then background value is reconstructed by optimizing weights of neighbor values in 1-AGO sequence, which is based on minimizing the sum of absolute percentage errors, and finally, we establish the new model based on the rolling mechanism.
Prediction accuracy of the proposed model is investigated through some simulations and a real example application, and the proposed model is applied to forecast the annual GDP in China from 2019 to 2023.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Wen-Ze& Zhang, Tao& Zheng, Chengli. 2019. A Novel Optimized Nonlinear Grey Bernoulli Model for Forecasting China’s GDP. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131108
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Wen-Ze…[et al.]. A Novel Optimized Nonlinear Grey Bernoulli Model for Forecasting China’s GDP. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131108
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Wen-Ze& Zhang, Tao& Zheng, Chengli. A Novel Optimized Nonlinear Grey Bernoulli Model for Forecasting China’s GDP. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131108
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131108
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر