Globality-Locality Preserving Maximum Variance Extreme Learning Machine
المؤلفون المشاركون
Lin, Hongfei
Chu, Yonghe
Yang, Liang
Diao, Yufeng
Zhang, Dongyu
Zhang, Shaowu
Fan, Xiaochao
Shen, Chen
Yan, Deqin
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An extreme learning machine (ELM) is a useful technique for machine learning; however, the existing extreme learning machine methods cannot exploit the geometric structure information or discriminate information of the data space well.
Therefore, we propose a globality-locality preserving maximum variance extreme learning machine (GLELM) based on manifold learning.
Based on the characteristics of the traditional ELM method, GLELM introduces the basic principles of linear discriminant analysis (LDA) and local preservation projection (LPP) into ELM, fully taking account of the discriminant information contained in the sample.
This method can preserve the global and local manifold structures of data to optimize the projection direction of the classifier.
Experiments on several widely used image databases and UCI datasets validate the performance of GLELM.
The experimental results show that the proposed model achieves promising results compared to several state-of-the-art ELM algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chu, Yonghe& Lin, Hongfei& Yang, Liang& Diao, Yufeng& Zhang, Dongyu& Zhang, Shaowu…[et al.]. 2019. Globality-Locality Preserving Maximum Variance Extreme Learning Machine. Complexity،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131118
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chu, Yonghe…[et al.]. Globality-Locality Preserving Maximum Variance Extreme Learning Machine. Complexity No. 2019 (2019), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131118
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chu, Yonghe& Lin, Hongfei& Yang, Liang& Diao, Yufeng& Zhang, Dongyu& Zhang, Shaowu…[et al.]. Globality-Locality Preserving Maximum Variance Extreme Learning Machine. Complexity. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1131118
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1131118
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر